Îți dorești un job mai bine plătit și o carieră de succes?
Înscrie-te
Îți dorești un job mai bine plătit și o carieră de succes?
Înscrie-te

Postani AI & Machine Learning inženjer za samo 9 meseci

ZVANIČNA
GARANCIJA

100%

VAŠA
STRUČNOST
ZAGARANTOVANA

Karijerna podrška
Saveti o karijeri i kompletna podrška za dobijanje posla u tehnološkoj industriji
Stručnost
Stekni međunarodno priznate sertifikate koji će te izdvojiti od konkurencije
Portfolio
100% praktičan rad na projektima uz AI i ML – za bogatiji portfolio
Fleksibilna online obuka, 9 meseci
260 časova obuke zasnovane na praksi

Pripremi se za jednu od najtraženijih karijera u 2026. godini!

Kreiraj složene ML projekte i zarađuj do 32.000 € godišnje radeći na daljinu

Savladaj AI i mašinsko učenje za samo 9 meseci

Novo na ITAcademy
očekivan rast AI tržišta do 2030. godine
1,4 triliona evra
predviđeni rast pozicija u AI oblasti
34%+
otvorenih pozicija u AI i ML oblasti širom sveta
500.000+
više slobodnih radnih mesta nego postojećih ML stručnjaka
3,2x
novih AI i ML stručnjaka od 2024
219.000+

  • Oni implementiraju do sada neviđena rešenja
  • Ne zanimaju ih prototipovi, oni AI pretvaraju u proizvode
  • Grade sisteme koji umeju sami da donose odluke
  • Uvode AI u stvarne poslovne procese

Od Netflixa do zdravstva – AI je već svuda i rešava probleme neverovatnom brzinom. Za to su zaslužni upravo AI i ML inženjeri:

Ko su AI i Machine Learning inženjeri i zašto su toliko traženi?

Kome je ovaj program zaista namenjen?

Ako nemaš nikakvog iskustva, nema problema. Kroz učenje te vodimo korak po korak – od osnova programiranja do implementacije AI modela.

Želiš karijeru u najperspektivnijoj oblasti današnjice, ali te plaši prvi korak?

Praktično učenje, bez teorije, i pratnja mentora pomoći će ti da stekneš tražene veštine u kratkom roku, a onda i da sa samopouzdanjem konkurišeš za nove poslove.

Osećaš umor od trenutnog posla, ali misliš da je prekasno za ulazak u modernu industriju?

Pripremamo te za pozicije kao što su Machine Learning Engineer, Data Scientist i Deep Learning Engineer – za kojima potražnja kontinuirano raste.

„Već sam u IT-ju, ali osećam da veštačka inteligencija i mašinsko učenje preuzimaju dominaciju.”

do 76.000 €
7+ godina iskustva
do 64.000 €
4–6 godina iskustva
do 49.000 €
1–3 godine iskustva
do 37.000 €
početnik

Ako naučiš AI i mašinsko učenje, evo kakva zarada te očekuje – radeći na daljinu!

Pružamo ti potpunu podršku

Ako si saglasan sa sledećim tvrdnjama, ova oblast je idealna za tebe:

Želim da zarađujem kao AI inženjer

Ovo je posao koji me zaista zanima

Verujem da u ovoj industriji mogu brzo napredovati

Shvatam da je AI oblast koja brzo raste

Razumećeš kako AI zaista funkcioniše
Nećeš koristiti samo gotove alate, već ćeš naučiti kako se AI sistemi grade od nule. Od rada sa podacima, preko treniranja modela u Pythonu, do primene neuronskih mreža uz Keras, TensorFlow i PyTorch.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Radićeš sa podacima na način koji se primenjuje u realnom poslovanju
Savladaćeš obradu, analizu i vizualizaciju podataka koristeći: NumPy, pandas, Matplotlib i seaborn, kao i izgradnju ML modela uz scikit-learn – za rešavanje realnih problema.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Pisaćeš kodove koji mogu da se koriste u realnim projektima
Razvićeš veštinu pisanja čistog, čitljivog i strukturiranog Python koda. Radićeš u okruženjima Jupyter Notebook i Google Colab i koristiti Git i GitHub za verzionisanje koda.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Pravićeš i trenirati deep learning modele
Radićeš sa neuronskim mrežama, optimizacijom i transfernim učenjem, kao i primerima iz računarskog vida (computer vision) i obrade prirodnog jezika (NLP), koristeći standardne industrijske alate.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Naučićeš kako da AI model prebaciš iz „eksperimenta” u stvarni sistem
Savladaćeš osnove MLOps-a: praćenje eksperimenata uz MLflow, pakovanje modela pomoću Dockera i razumevanje CI/CD pajplajnova za produkciono okruženje.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Razmišljaćeš kao AI inženjer, ne kao korisnik alata
Razvićeš sposobnost da sagledaš ceo AI proces – od definisanja problema i rada sa podacima do tehničkih odluka, implementacije i timskog rada.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Bićeš spreman za sledeći korak u karijeri
Stečene veštine pripremaju te za pozicije kao što su: Junior/Middle AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, kao i za data-driven tehničke uloge u različitim industrijama.

Evo koje veštine ćeš steći za samo 9 meseci!

Šta još dobijaš školovanjem na ITAcademy?

Kursevi prate najnovije trendove, a znanje koje stičeš možeš odmah primeniti u praksi.

Odmah primenljive veštine

Bez obzira na prethodno iskustvo, steći ćeš veštine koje možeš da pokažeš poslodavcima.

Od početnika do profesionalca

Sertifikati u saradnji sa eminentnim kompanijama i institucijama, priznati širom sveta.

Sertifikat i globalno partnerstvo

Karijerni saveti, priprema CV-ja, intervjui i informacije o otvorenim pozicijama.

Pomoć pri zapošljavanju

Mentori te prate kroz svaki korak, daju savete i odgovore na sva pitanje.

Personalizovan pristup

Više od 90% polaznika koji prate program uspešno završava kurseve i razvija portfolio.

Zagarantovana uspešnost

partnerskih kompanija iz celog regiona
675+
polaznika iz preko 120 zemalja
60.000+
uglednih mentora i IT stručnjaka
20+
generacija uspešnih polaznika
18
na osnovu više od 3.940+ Google i Facebook recenzija
4,5
Zakaži besplatne konsultacije sa savetnicima
Popuni prijavu i očekuj poziv konsultanta.
Još uvek ne znaš da li je ovo zanimanje za tebe?
Zatraži besplatnu procenu od konsultanta koji će ti pomoći da doneseš pravu odluku.
Obrazovanje
ITAcademy: AI & Machine Learning
oktobar 2026 – avgust 2027
AI & Machine Learning Engineer

Šta još dobijaš školovanjem na ITAcademy?

Specijalista za primenjenu veštačku inteligenciju
Deep learning inženjer
Stručnjak za analizu podataka
Inženjer mašinskog učenja
AI inženjer
Rešavanje problema
Organizacija vremena
Upravljanje projektima
Prilagodljivost
Python
Git/GitHub
Python biblioteke: NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, scikit-learn
Docker, MLflow, CI/CD pipelines
Keras, TensorFlow, PyTorch
Jupyter Notebook / Google Colab
Hard Skills
  • Izrada machine learning modela
  • Pakovanje, testiranje i implementacija AI modela uz upoznavanje sa skalabilnim ML sistemima
  • Rešavanje studija slučaja iz oblasti računarskog vida i obrade prirodnog jezika (NLP)
  • Dizajniranje i treniranje deep learning i neuronskih mreža
Projekti
Zanimanja
Soft Skills

AI & Machine Learning

Predavanja nedeljno: 1–2
Ukupno časova: 260
Trajanja: 9 meseci
Tip: Online nastava
Plan i program kursa
Get Ready to Become AI Engineer
Uvodni kurs koji pruža tehničke i konceptualne osnove neophodne za karijeru AI inženjera. Polaznici uče kako su se računari, veb i veštačka inteligencija razvijali tokom vremena, kako funkcionišu savremeni IT sistemi i kako programeri rade u realnim okruženjima. Kurs obuhvata ključne alate, operativne sisteme, Git, razvojne tokove rada i pripremu za način razmišljanja koji je potreban u radu sa veštačkom inteligencijom.
Python Programming Basics
Ovaj kurs uvodi polaznike u Python programiranje od samog početka. Uče se osnovna sintaksa, tipovi podataka, kontrolne strukture, funkcije, principi čistog koda i verzionisanje pomoću Gita. Kroz praktične vežbe i manje projekte razvija se sposobnost pisanja čitljivog, strukturiranog i ponovo upotrebljivog Python koda.
Data Processing and AI/ML Models
Praktičan uvod u oblasti data science i machine learning. Polaznici rade sa realnim skupovima podataka koristeći NumPy i pandas, pripremaju i čiste podatke, vrše istraživačku analizu i vizualizaciju podataka i razvijaju modele mašinskog učenja primenom nadgledanih i nenadgledanih tehnika. Fokus kursa je na pretvaranju sirovih podataka u korisne uvide i prediktivne modele.
Deep Learning with Keras, TF and PT
Kurs posvećen neuronskim mrežama i dubokom učenju. Polaznici projektuju, treniraju i evaluiraju modele dubokog učenja koristeći standardne alate u industriji. Obrađuju se arhitekture neuronskih mreža, optimizacija, transferno učenje, kao i primeri primene u računarskom vidu i obradi prirodnog jezika kroz praktične projekte, uz Keras, TensorFlow i PyTorch.
Managing AI/ML Pipelines & Systems Deployment
Kurs fokusiran na produkciono okruženje, koji objašnjava kako se AI sistemi grade, testiraju, pakuju i implementiraju. Polaznici uče osnove MLOps-a, uključujući praćenje eksperimenata pomoću MLflow-a, kontejnerizaciju uz Docker, CI/CD pajplajnove, pakovanje modela i koncepte skalabilne implementacije. Kurs priprema polaznike da AI modele prebace iz razvojnih okruženja u realne sisteme.
Bonus kursevi
English Language 1 / German Language 1
U okviru kurseva English Language 1 i German Language 1 najpre ćete raditi test procene svog trenutnog znanja engleskog, odnosno nemačkog jezika, a na osnovu ostvarenog rezultata biće vam dodeljen jedan od pet nivoa gradiva za engleski jezik, odnosno jedan od pet nivoa gradiva za nemački jezik.

Pohađanje ovih kurseva na određenom nivou pomoći će vam da usavršite svoje znanje, ovladate novim jezičkim strukturama i funkcijama izabranog jezika u pisanoj i usmenoj formi i poboljšate razumevanje i korišćenje jezika.
English Language 2 / German Language 2
Na osnovu programa koji ste pohađali u okviru kursa English Language 1 ili German Language 1, u okviru kursa English Language 2, odnosno German Language 2, možete preći i neki od narednih nivoa gradiva. Na ovaj način dodatno ćete usavršiti svoje znanje izabranog jezika.
Cambridge Computer Science
Kurs je osmišljen i pripremljen za pravilno upoznavanje sa različitim računarskim tehnologijama po zvaničnom ovlašćenju Kembridž univerziteta. Kroz module i nastavne jedinice obrađuju se teme od prikaza sistema brojeva, preko multimedija i različitih tipova softvera, do hardvera računara. Hardverski deo je u vezi sa arhitekturom procesora i samim funkcionisanjem procesora. U nastavku se obrađuju bezbednost i zaštita podataka, dok se u poslednjem delu kurs bavi strukturama podataka i algoritmima.

Znanje koje stekneš biće cenjeno zahvaljujući svetski priznatim sertifikatima, koje možeš dobiti besplatno po završetku školovanja.

Stekni svetski priznate sertifikate koji će te izdvojiti od konkurencije

18 generacija uspešnih ITAcademy polaznika! Pogledaj njihove utiske

Školovanje na ITAcademy, dobar posao i vreme za porodicu.
Posebno bih izdvojila DesignStudio, gde sam imala mogućnost da uz podršku predavača radim na stvarnim projektima.
Posle školovanja sam dobio posao u jednoj internacionalnoj kompaniji.
Pogledajte šta se našim polaznicima najviše svidelo tokom praktične obuke na ITAcademy.
Iskustvo zadovoljnog polaznika od samog ulaska na ITAcademy do sticanja praktičnih znanja.
Izjave polaznika ITAcademy kurseva o praktičnom radu i pripremi za realne projekte.
Kako ITAcademy kroz LINK Apprentice Program omogućuje praksu svojim polaznicima i olakšava put ka dobrom poslu.
Polaznici o jedinstvenom metodu sticanja znanja u ITAcademy.
Napredna znanja sa 2 programa na ITAcademy, odlična zarada i putovanja.
Radio sam u ugostiteljstvu, a po završetku ITAcademy zaposlio sam se na televiziji.
Online učenje
Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba
175 EUR
od 122 EUR/mesečno
Plaćanje u 18 mesečnih rata
Ostalo je još samo 9 mesta!

Sami određujete kada i kako učite – bilo kad, bilo gde.

Online učenje podrazumeva pristup nastavnim materijalima, praktičnim projektima i podršci predavača, uz mogućnost da kombinuješ svoje nastavne obaveze sa poslovnim ili ličnim obavezama.
Priključi se predavanjima uživo – sa mesta koje tebi odgovara
1–2 puta nedeljno, radnim danima uveče ili vikendom. Priključi se predavanjima sa mentorima i drugim polaznicima. Potrebni su ti samo računar i internet.
Uči lako, putem jedinstvene i moćne online platforme
Jednostavna za korišćenje uz napredne opcije za brže i lakše savladavanje gradiva. Snimci predavanja i materijali za učenje su visokog kvaliteta.
Mentori su ti dostupni u svakom trenutku
U svakom trenutku možeš da komuniciraš sa mentorima, ali i sa svojim kolegama kako bi razmenio iskustvo i bolje razumeo ono što učiš.
Pametne opcije za brže napredovanje
Koristi čet i video pozive za lakše savladavanje gradiva i za dobijanje personalizovanih preporuka za dalje učenje.
Ponuda ističe za: 3d 07h 27m 00s

Fleksibilnost i pristup znanju u svako doba

Pošalji prijavu

Mesta se brzo popunjavaju – upis je u toku

Slobodnih mesta: 10

Upis po specijalnim pogodnostima ima ograničen rok trajanja. Požuri i pridruži se online grupi na ovom programu.

Najčešće postavljana pitanja o ITAcademy – praktično školovanje za IT poslove

Šta je ITAcademy?
ITAcademy je #1 IT škola u regionu u kojoj za samo 9 meseci stičeš praktična znanja i veštine za započinjanje profitabilne IT karijere
Koje programe školovanja mogu da izaberem?
Možeš da biraš između šest glavnih IT odseka, podeljenih u 25 odeljenja: od klasičnog, internet i AI programiranja, preko kompletnog usavršavanja za rad sa vodećim softverskim alatima za dizajn, administracije kompleksnih mreža, IT poslovanja, dizajna, crtanja i projektovanja na računaru, pa sve do izrade mobilnih aplikacija.
Da li je potrebna prethodna IT edukacija za upis? / Da li su kursevi pogodni za početnike?
ITAcademy programi su veoma fleksibilni. Mogu ih pohađati početnici koji nemaju nikakvo predznanje, ali i IT-jevci sa iskustvom koji žele da nadograde svoje IT veštine.
Kako izgleda nastava na ITAcademy?
Nastavu na ITAcademy možeš da pratiš online, putem najsavremenije Distance Learning platforme za učenje na daljinu. Predavanja uživo se organizuju jednom do dva puta nedeljno i možeš im se priključiti sa bilo kojeg mesta na kojem se nalaziš. Snimci predavanja i bogati nastavni materijali uvek su ti dostupni i možeš im pristupiti iznova. Takođe, preko platforme možeš stupiti u kontakt sa mentorima i raditi na praktičnim projektima.
Koliko traje školovanje na ITAcademy?
Školovanje za IT poslove, i to one najtraženije, na ITAcademy traje od 9 meseci.
Kakvu diplomu dobijam nakon završetka programa?
Nakon školovanja dobijaš sertifikat ITAcademy koji predstavlja zvaničnu međunarodnu potvrdu tvog znanja. Međutim, u cenu školovanja uključeno je i polaganje za sertifikate koje izdaju najpoznatije svetske IT kompanije i organizacije kao što su Adobe, Autodesk, CompTIA, Linux Professional Institute i Microsoft. Sertifikati sa ITAcademy izdvojiće te od konkurencije na tržištu rada.
Da li dobijam pomoć pri zapošljavanju u IT sektoru?
U toku i nakon školovanja, u okviru našeg Centra za razvoj karijere očekuje te pomoć i podrška u traženju posla. Takođe, dobijaš i besplatne konsultacije, kao i savete o tvojoj budućoj IT karijeri.
Koje tehničke zahteve treba da ispunim za praćenje online nastave?
Sve što ti je potrebno za online praćenje nastave su računar i internet veza.
Da li mogu kombinovati školovanje sa trenutnim poslom?
Školovanje na ITAcademy osmišljeno je tako da se u potpunosti prilagođava polaznicima koji rade ili im iz nekih drugih razloga nije praktično da dolaze na nastavu. Zahvaljujući najsavremenijoj platformi za učenje na daljinu, imaš pristup nastavnim materijalima 24/7, što ti omogućava da sam biraš kada i koliko ćeš da učiš.
Ko su predavači na ITAcademy?
Predavači na ITAcademy su dokazani stručnjaci iz svojih oblasti sa zavidnim karijerama i bogatim predavačkim iskustvom.
Koje su prednosti IT školovanja na ITAcademy?
Ono po čemu se ITAcademy izdvaja jeste sveobuhvatna IT obuka koja garantuje uspešnost uz internacionalne sertifikate, sticanje praktičnih veština i realnog iskustva već u toku školovanja, mogućnost obavljanja stručne prakse, praćenje napretka i personalizovan pristup, kao i niz drugih pogodnosti.

Tvoj put do uspešne karijere počinje ovde

Odgovorićemo na sva tvoja pitanja i dobićeš konkretna rešenja

Prijavi se odmah i iskoristi preko 30% popusta na školarinu.

Pošalji prijavu i osiguraj dodatne pogodnosti

Izaberi IT oblast
Programiranje
Design & Multimedia
IT Business
Administration
3D Design & CAD
Mobile Development
Copyright 2026 © ITAcademy, LINK group Professional Education.
Adrese
Cara Dušana 34, 11080 Zemun, Beograd, Srbija
Danila Kiša 5, 21000 Novi Sad, Srbija
Telefon
Ponedeljak–petak: 8:00–19:00